1. Descrición do proxecto, obxectivos e prioridades
O proxecto QUICKPICK nace dunha necesidade crítica no sector retail e das pequenas tendas de proximidade: a eliminación das barreiras físicas e operativas no proceso de compra. Para moitos comerciantes, a xestión manual de inventarios e as esperas en caixa limitan a súa competitividade fronte ao e-commerce. O obxectivo xeral do proxecto é desenvolver un sistema de compra automatizada baseado en Visión Artificial e IoT que transforme a experiencia de compra física nun proceso fluído, sen friccións e totalmente dixitalizado.
O resultado concíbese como un ecosistema tecnolóxico que permite a detección automática de produtos, a xeración de carriños virtuais en tempo real e a xestión centralizada de múltiples puntos de venda, todo integrado nunha arquitectura cloud de alto rendemento.
Obxectivo principal: Desenvolver unha solución disruptiva de compra automatizada para o comercio minorista que, mediante o uso de algoritmos de recoñecemento óptico e sensores intelixentes, elimine a necesidade de escaneado manual de produtos. A plataforma aspira a ofrecer unha experiencia "Grab & Go", permitindo que os clientes realicen as súas compras de forma autónoma a través dunha aplicación móbil intuitiva sincronizada co establecemento físico.
Obxectivos específicos:
- Arquitectura Cloud escalable: Construír unha infraestrutura robusta en AWS utilizando servizos como EKS (Elastic Kubernetes Service) e S3, optimizada para o procesamento de fluxos de datos de sensores e cámaras en tempo real.
- Visión Artificial e Reconocemento de Produtos: Desenvolver e adestrar modelos de Machine Learning e visión por computador para identificar produtos con precisión, minimizando erros en condicións variables de iluminación e disposición en tenda.
- Desenvolvemento de Frontend Multiplataforma: Crear unha aplicación móbil mediante Flutter/Dart que actúe como interface principal para o usuario, permitindo a visualización do carriño virtual e a execución de pagos seguros.
- Privacidade e Ética no Desenvolvemento: Priorizar o cumprimento do RGPD, pivotando do deseño inicial de recoñecemento facial cara a sistemas de identificación por QR e seguimento de obxectos para garantir a máxima protección de datos biométricos.
- Optimización da Xestión de Inventarios: Integrar ferramentas para que os minoristas poidan supervisar KPIs, reducir o desperdicio de produtos perecedoiros e automatizar a reposición de stock.
- Ciclo de Probas e Validación: Executar un programa rigoroso de probas unitarias e de sistema para validar a fiabilidade da detección de produtos e a seguridade nas pasarelas de pago integradas.
2. Ámbito xeográfico ou temático de execución do proxecto
Este proxecto sitúase na vangarda da Intelixencia Artificial aplicada ao Retail. Supón un avance significativo cara a modelos de negocio máis eficientes e sostibles, con potencial para revitalizar o comercio físico mediante a adopción de tecnoloxías que ata agora só estaban ao alcance de grandes corporacións internacionais.
3. Axuda UE total asignada, orzamento ou investimento total
O orzamento total do proxecto QUICKPICK ascende a 196.337,00 €. O CDTI aprobou unha axuda en forma de préstamo de 166.886,00 € para a empresa Macrotest Informática S.L. Esta axuda está cofinanciada polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (FEDER), dentro do obxectivo de promover o desenvolvemento tecnolóxico e a innovación.
4. Duración ou prazo de execución do proxecto
O proxecto iniciouse o 19/12/2023 e a súa finalización técnica, tras a solicitude de ampliación aceptada por complexidade nas integracións do Hito 2, está prevista para o 30/11/2025.
5. Elementos gráficos da marca Fondos Europeo
Resultados do proxecto
Implementación de Metodoloxía de Xestión de Proxectos
Aplicación dun marco de traballo áxil para o seguimento do desenvolvemento de software e a integración de hardware. Durante o Hito 1 empregouse Jira para a trazabilidade de tarefas, fitos e entregas. Establecéronse protocolos de control de cambios e xestión de riscos técnicos, especialmente enfocados na integración dos sensores IoT co backend na nube.
- Entregables:
- Informes de xustificación técnico-económica.
- Rexistro de tarefas e control de fitos.
Definición de Requisitos
Análise exhaustiva das necesidades do sector retail para definir os requisitos funcionais do sistema de visión e a aplicación móbil. Elaborouse o deseño da arquitectura de rede necesaria para evitar puntos cegos na tenda e definíronse os fluxos de usuario (UX) para garantir unha compra sen friccións. A selección tecnolóxica priorizou o rendemento en tempo real e a seguridade normativa (RGPD).
- Entregables:
- Informe técnico de requisitos do sistema.
- Documento de deseño de arquitectura e interface (UI/UX).
- Informe de análise de riscos e xustificación do cambio de tecnoloxía facial a visión por obxectos.
Desenvolvemento da Plataforma e App
Construción do backend en AWS e desenvolvemento da aplicación móbil QuickPick. A aplicación permite a sincronización instantánea co establecemento, a xestión do carriño virtual e a integración de sistemas de pago electrónicos. Implementouse cifrado de datos extremo a extremo para asegurar as transaccións e a información do usuario.
- Entregables:
- Aplicación QuickPick operativa (versión prototipo).
- Repositorios de código de backend e frontend.
- Infraestrutura de servidores en AWS configurada.
Integración de Intelixencia Artificial
Desenvolvemento do núcleo de visión artificial para o recoñecemento de produtos. Utilizáronse modelos de deep learning para a detección de accións (coller/devolver produtos) e algoritmos de recomendación personalizada baseados no historial de compra do usuario para fomentar o consumo responsable e eficiente.
- Entregables:
- Algoritmos de visión artificial adestrados.
- Motor de recomendacións intelixentes.
- Informe de precisión e validación do modelo de IA.
Probas da Plataforma
Execución de probas de estrés na infraestrutura cloud e validación da precisión do recoñecemento óptico nun entorno controlado. Realizáronse probas de integración entre o hardware (cámaras/sensores) e o software (app/backend) para asegurar que o tempo de resposta do carriño virtual fose inferior a un segundo.
- Entregables:
- Informe técnico de probas e corrección de erros.
- Plan de validación en contorno real.
- Documentación de seguridade e protocolos de pago.
