Información principal do proxecto
1. Descrición do proxecto, obxectivos e prioridades
O proxecto PADIA nace dunha necesidade urxente no mundo das PEMEs: a democratización da análise de datos e da intelixencia artificial (IA). Para moitas destas empresas, o acceso a estas tecnoloxías viuse limitado pola falta de recursos e pola complexidade das solucións existentes. O obxectivo xeral do proxecto é desenvolver unha plataforma automatizada de análise de datos que elimine estas barreiras, permitindo ás PEMEs aproveitar plenamente o potencial da IA e da análise de datos.
O resultado final concíbese como un servizo dixital que permitirá ás PEMEs analizar datos de diversas fontes, xerar informes, visualizacións e métricas, e aplicar modelos preditivos, todo a través dunha interface que non requira coñecementos técnicos avanzados.
Obxectivo principal:
Desenvolver unha plataforma aberta e innovadora que democratice a análise de datos e o uso da IA, eliminando a necesidade de coñecementos previos ou habilidades de programación. A plataforma aspira a ofrecer unha interface simplificada e accesible, permitindo que persoas de todas as áreas e niveis de experiencia dentro das PEMEs poidan empregar de maneira efectiva as capacidades da análise de datos e da IA.
Obxectivos específicos:
- Desenvolvemento avanzado de backend e arquitectura de datos: Construír unha infraestrutura robusta e eficiente para soportar operacións de IA e análise de datos, incluíndo servidores escalables, bases de datos optimizadas, solucións de almacenamento na nube e tecnoloxías de big data.
- Mellora do Procesamento da Linguaxe Natural (PLN) e modelos de IA: Optimizar algoritmos para comprender mellor as variacións da linguaxe e as consultas, así como mellorar a xeración de visualizacións e predicións.
- Integración con sistemas empresariais e APIs externas: Desenvolver unha suite de APIs e ferramentas que permitan conexións seguras e compatibles con ERP, CRM e outras plataformas.
- Optimización e personalización da experiencia de usuario: Crear unha interface intuitiva e adaptable ás preferencias de cada usuario, aplicando principios de deseño UI/UX.
- Seguridade avanzada e cumprimento normativo: Implementar cifrado de última xeración, autenticación multifactor e protocolos para cumprir o RGPD e outras normativas.
- Programa de probas rigoroso: Realizar probas unitarias, de integración, funcionais, de rendemento, estrés e seguridade, tanto automáticas como manuais, para garantir calidade, escalabilidade e fiabilidade.
2. Ámbito xeográfico ou temático de execución do proxecto
Este proxecto supón un paso decidido cara a unha IA accesible e sostible, con potencial para transformar o xeito no que as PEMEs operan e toman decisións nun mundo cada vez máis impulsado polos datos e a intelixencia artificial.
3. Axuda UE total asignada, orzamento ou investimento total
O orzamento total do proxecto PADIA aprobado polo CDTI ascende a 465.867,00 €, dos cales 263.650,00 € corresponden a EVM Group S.L. e 202.217,00 € a Macrotest Informática S.L. Esta axuda está cofinanciada polo Fondo Europeo de Desenvolvemento Rexional (FEDER 2021-2027).
4. Duración ou prazo de execución do proxecto
A duración do proxecto é dun ano, desde o 3/1/2024 ata o 3/1/2025.
5. Elementos gráficos da marca Fondos Europeos
(Emblema da UE, referencia á cofinanciación da UE, logo do Ministerio de Facenda, logo Fondos Europeos e logo do CDTI–Ministerio).
Resultados do proxecto
- Implementación de Metodoloxía de Xestión de Proxectos
Creación e posta en marcha dunha metodoloxía holística e adaptativa para xestionar proxectos de xeito eficiente, combinando marcos tradicionais con metodoloxías áxiles. Establécense procedementos claros para o control de cambios e a xestión proactiva de riscos, así como estratexias para manter unha comunicación constante e efectiva coas partes interesadas. Configúranse ferramentas de xestión e colaboración para o seguimento de tarefas, fitos e entregables, así como sistemas de xestión documental que garantan a trazabilidade e seguridade da información.
Entregables:
1 - Informes de xustificación
2 - Documento de diagnóstico
- Definición de Requisitos
Identificación e documentación precisa dos requisitos funcionais e técnicos mediante unha análise exhaustiva das necesidades de negocio. Empregan técnicas de modelado para representar procesos e fluxos de traballo, así como ferramentas de prototipado para o deseño preliminar da interface (UI) e da experiencia de usuario (UX). A selección de tecnoloxías baséase en análises comparativas (benchmarks) centradas no rendemento, a seguridade e a compatibilidade.
Entregables:
1 - Informe de requisitos
2 - Informe de deseño de produto
3 - Informe de análise modal de fallos e avaliación
4 - Documento de avaliación de riscos en protección de datos
- Desenvolvemento da Plataforma Web
Creación dunha plataforma web robusta e escalable cunha interface responsiva e adaptativa para distintos dispositivos. Configúranse servidores e bases de datos para un rendemento eficiente e implántanse sistemas de autenticación e xestión de usuarios con protocolos estándar, reforzando a seguridade mediante cifrado de datos en repouso e en tránsito.
Entregables:
1 - Plataforma desenvolvida
2 - Repositorios de código: un para a aplicación (frontend) e outro para o servidor/API (backend)
- Integración de Intelixencia Artificial
Integración de capacidades de IA xerativa para mellorar a interpretación de datos e a detección de patróns e tendencias. Selección e adaptación de modelos e algoritmos que permitan un procesamento eficiente e unha toma de decisións informada. Desenvólvese infraestrutura para o adestramento, validación e re-adestramento continuo dos modelos.
Entregables:
1 - Documentación técnica do modelo de PLN
2 - Informe de validación e avaliación do modelo
3 - Repositorio de código
4 - Motor de Análise de Datos e IA
5 - Plan de integración
- Probas da Plataforma
Execución de probas exhaustivas en diferentes fases: unitarias, de integración, de sistema e de aceptación por parte do usuario (UAT). Realízanse tamén probas de carga e estrés para verificar a escalabilidade e robustez, así como un plan de probas de seguridade para identificar e mitigar vulnerabilidades.
Entregables:
1 - Informe de casos de proba
2 - Plan de captación de Beta Testers
3 - Informe de probas técnicas
4 - Análise de casos de uso e recomendacións
