Informació principal del projecte
1. Descripció del projecte, objectius i prioritats
El projecte PADIA neix d’una necessitat urgent en el món de les PIMEs: la democratització de l’anàlisi de dades i de la intel·ligència artificial (IA). Per a moltes d’aquestes empreses, l’accés a aquestes tecnologies s’ha vist limitat per la manca de recursos i la complexitat de les solucions existents. L’objectiu general del projecte és desenvolupar una plataforma automatitzada d’anàlisi de dades que elimini aquestes barreres, permetent a les PIMEs aprofitar plenament el potencial de la IA i de l’anàlisi de dades.
El resultat final es concep com un servei digital que permetrà a les PIMEs analitzar dades de diverses fonts, generar informes, visualitzacions i mètriques, i aplicar models predictius, tot a través d’una interfície que no requereixi coneixements tècnics avançats.
Objectiu principal:
Desenvolupar una plataforma oberta i innovadora que democratitzi l’anàlisi de dades i l’ús de la IA, eliminant la necessitat de coneixements previs o habilitats de programació. La plataforma aspira a oferir una interfície simplificada i accessible, que permeti a persones de totes les àrees i nivells d’experiència dins les PIMEs aprofitar de manera efectiva les capacitats de l’anàlisi de dades i la IA.
Objectius específics:
- Desenvolupament avançat de backend i arquitectura de dades: Construir una infraestructura robusta i eficient per donar suport a les operacions d’IA i anàlisi de dades, incloent servidors escalables, bases de dades optimitzades, solucions d’emmagatzematge al núvol i tecnologies de big data.
- Millora del Processament del Llenguatge Natural (PLN) i models d’IA: Optimitzar algoritmes per comprendre millor les variacions del llenguatge i les consultes, així com millorar la generació de visualitzacions i prediccions.
- Integració amb sistemes empresarials i APIs externes: Desenvolupar un conjunt d’APIs i eines que permetin connexions segures i compatibles amb ERP, CRM i altres plataformes.
- Optimització i personalització de l’experiència d’usuari: Crear una interfície intuïtiva i adaptable a les preferències de cada usuari, aplicant principis de disseny UI/UX.
- Seguretat avançada i compliment normatiu: Implementar xifratge d’última generació, autenticació multifactor i protocols per complir el RGPD i altres normatives.
- Programa de proves rigorós: Realitzar proves unitàries, d’integració, funcionals, de rendiment, d’estrès i de seguretat, tant automàtiques com manuals, per garantir qualitat, escalabilitat i fiabilitat.
2. Àmbit geogràfic o temàtic d’execució del projecte
Aquest projecte representa un pas decidit cap a una IA accessible i sostenible, amb potencial per transformar la manera en què les PIMEs operen i prenen decisions en un món cada vegada més impulsat per les dades i la intel·ligència artificial.
3. Ajuda UE total assignada, pressupost o inversió total
El pressupost total del projecte PADIA aprovat pel CDTI ascendeix a 465.867,00 €, dels quals 263.650,00 € corresponen a EVM Group S.L. i 202.217,00 € a Macrotest Informática S.L. Aquesta ajuda està cofinançada pel Fons Europeu de Desenvolupament Regional (FEDER 2021-2027).
4. Durada o termini d’execució del projecte
La durada del projecte és d’un any, des del 3/1/2024 fins al 3/1/2025.
5. Elements gràfics de la marca Fons Europeus
(Emblema de la UE, referència al cofinançament de la UE, logotip del Ministeri d’Hisenda, logotip Fons Europeus i logotip del CDTI–Ministeri).
Resultats del projecte
- Implementació de Metodologia de Gestió de Projectes
Creació i posada en marxa d’una metodologia holística i adaptativa per gestionar projectes de manera eficient, combinant marcs tradicionals amb metodologies àgils. S’estableixen procediments clars per al control de canvis i la gestió proactiva de riscos, així com estratègies per mantenir una comunicació constant i efectiva amb les parts interessades. Es configuren eines de gestió i col·laboració per al seguiment de tasques, fites i lliurables, així com sistemes de gestió documental que garanteixin la traçabilitat i la seguretat de la informació.
Lliurables:
1 - Informes de justificació
2 - Document de diagnòstic
- Definició de Requisits
Identificació i documentació precisa dels requisits funcionals i tècnics mitjançant una anàlisi exhaustiva de les necessitats de negoci. Es fan servir tècniques de modelatge per representar processos i fluxos de treball, així com eines de prototipat per al disseny preliminar de la interfície (UI) i l’experiència d’usuari (UX). La selecció de tecnologies es basa en anàlisis comparatives (benchmarks) centrades en el rendiment, la seguretat i la compatibilitat.
Lliurables:
1 - Informe de requisits
2 - Informe de disseny de producte
3 - Informe d’anàlisi modal de fallades i avaluació
4 - Document d’avaluació de riscos en protecció de dades
- Desenvolupament de la Plataforma Web
Creació d’una plataforma web robusta i escalable amb una interfície responsive i adaptativa per a diferents dispositius. Es configuren servidors i bases de dades per a un rendiment eficient i s’implanten sistemes d’autenticació i gestió d’usuaris amb protocols estàndard, reforçant la seguretat mitjançant xifratge de dades en repòs i en trànsit.
Lliurables:
1 - Plataforma desenvolupada
2 - Repositoris de codi: un per a l’aplicació (frontend) i un altre per al servidor/API (backend)
- Integració d’Intel·ligència Artificial
Integració de capacitats d’IA generativa per millorar la interpretació de dades i la detecció de patrons i tendències. Selecció i adaptació de models i algoritmes que permetin un processament eficient i una presa de decisions informada. Es desenvolupa una infraestructura per a l’entrenament, validació i reentrenament continu dels models.
Lliurables:
1 - Documentació tècnica del model de PLN
2 - Informe de validació i avaluació del model
3 - Repositori de codi
4 - Motor d’Anàlisi de Dades i IA
5 - Pla d’integració
- Proves de la Plataforma
Execució de proves exhaustives en diferents fases: unitàries, d’integració, de sistema i d’acceptació per part de l’usuari (UAT). També es fan proves de càrrega i estrès per verificar l’escalabilitat i robustesa, així com un pla de proves de seguretat per identificar i mitigar vulnerabilitats.
Lliurables:
1 - Informe de casos de prova
2 - Pla de captació de Beta Testers
3 - Informe de proves tècniques
4 - Anàlisi de casos d’ús i recomanacions
