No meu notebook funciona! Teoría versus práctica en Data Science

¡En mi notebook funciona! Teoría versus práctica en Data Science

 

Cando comezas a transitar o camiño cara a unha compañía Data Driven, comezas a entender como utilizar as ferramentas que o mercado actual ofrece tales como intelixencia artificial ou Internet das cousas. Para iso contratas científicos de datos que poidan resolver os teus problemas de negocio sen antes preguntarche QUE necesitas para facer intelixencia artificial e COMO pensas facelo.

A resposta á primeira pregunta é simple, necesitamos datos. Agora ben, a situación comeza a complicarse cando tentamos contestar o noso segundo interrogante.

Todo parece perfecto, pero estes datos onde os teño?, que formato teñen?, é simple acceder a eles?, Con canta frecuencia podo dispoñer? están completos, sen erros, sen rexistros nulos? Desde cando teño estes datos? E supoñendo que todo isto está resolvido, que tan fácil é desenvolver un modelo de Machine Learning e implementalo?

Son moitas preguntas, pero tamén son moitas as respostas dependendo do problema que se quere resolver.

Cando falamos de Ciencia de Datos, non falamos dunha ferramenta, habilidade ou método, senón que se parece máis a un enfoque científico que utiliza a teoría estatística, matemática aplicada e ferramentas informáticas para procesar grandes cantidades de datos. A ciencia de datos é un proceso detallado que implica principalmente o preprocesamiento, a análise, a visualización e a predición.

Todos sabemos que a Ciencia de Datos é un enfoque científico moi poderoso, con todo tipo de aplicacións interesantes. Con todo, tamén é ben sabido que na Ciencia de Datos hai unha gran brecha entre a teoría e a práctica: cando se trata de teoría, sabemos todo, pero non sabemos como aplicalo na vida real.

Por este motivo é importante ordenar as prioridades á hora de traballar con datos. Esta listaxe pode cambiar segundo a compañía, pero a maioría coincide en moitos destes puntos.

Paso 1 – Definir o problema de negocio

Este primeiro paso é fundamental, e require moito máis do factor humano para o entendemento do problema para resolver, o acordo de criterios para a definición dos obxectivos, o alcance e o prazo, que do propio sistema que se utilizará como medio para chegar a eles.

Seguramente o científico de datos teña moitas maneiras de resolver un problema, pero quen debe marcar o rumbo da solución ten que ser quen coñece do negocio. É imprescindible a interacción e traballo en conxunto de equipos.

Paso 2 – Adquisición de datos

Este paso é quizais onde maior diferenza atopamos entre a teoría e a práctica. Na teoría, cando queremos facer un modelo de machine learning basta con descargarse algún dataset en sitios como Kaggle ou Github e dispoñeremos de información clara, prolija e ben descrita. Na práctica, ás veces as fontes poden ser:

1. Moi variadas: o cal levaría un traballo previo de ETL´s, modelados, etc.
2. Mal descritas ou sen descrición: Sen ter unha clara descrición con que variable estamos a traballar non sabemos que é o que temos e se nos pode axudar a resolver o noso problema.
3. Con datos erróneos / rexistros nulos: Tal como adóitase dicir en Data Science, Lixo entra / Lixo sae.
4. Descoñecidas: Nunha compañía sectorizada onde os datos están dentro da área que traballaba cos mesmos pódese perder a oportunidade de combinalos ou utilizalos con outros fins     de negocio.
5. Con accesos restrinxidos: Dependendo das normas de seguridade de datos dentro da compañía, moitas veces acceder aos datos vólvese unha tarefa titánica e conleva un proceso burocrático difícil de medir no tempo.

Estes e moitos problemas coas fontes de datos poden ser resoltos cun apropiado goberno dos mesmos e fundamentalmente unha organización moi ben comunicada.

Paso 3 – Preparación de datos

Este paso implica a limpeza e transformación de datos, a limpeza de datos é a que máis tempo consome, xa que implica o manexo de moitos escenarios complexos, como tipos de datos inconsistentes, atributos mal escritos, valores faltantes e duplicados. Logo, na transformación de datos, temos que modificar os datos en función das regras de mapeo definidas.

Paso 4 – Análise exploratorio de datos

Coa axuda da Análise Exploratorio de Datos definimos e refinamos a selección de variables que se utilizarán para o desenvolvemento do noso modelo. É importante ter sempre presente a solución á cal queremos apuntar.

Paso 5 – Modelado de datos

A actividade principal dun proxecto de ciencia de datos coñécese como modelado de datos. Neste paso, aplicamos repetidamente técnicas de aprendizaxe automática de forza de tipo como KNN, árbores de decisión, Bayes Naive, etc. aos datos para que podamos identificar o modelo que mellor se adapte ao requisito comercial. Adestramos o modelo no conxunto de datos de adestramento e probámolos para seleccionar o modelo de mellor rendemento.

Paso 6 – Visualización e comunicación

Este punto é quizais o máis relevante de todos debido a que podemos ter o mellor proceso de extracción e transformación de datos, o mellor modelo de Machine Learning adestrado, pero se non sabemos visualizalo, explicalo, comunicalo e darlle valor ao negocio, pouco importou todo o traballo previo. É imprescindible reforzar os soft skills neste punto para saber chegar aos stakeholders.

Paso 7 – Implementación e mantemento

E finalmente, neste paso, o científico de datos implementa e mantén o modelo, proba o modelo seleccionado nunha contorna de preprodución antes de implementalo na contorna de produción, que é a mellor práctica. Despois de implementalo, temos que obter análise en tempo real e monitorear e manter o rendemento do proxecto.

Como verán, hai unha enorme diferenza entre o que estudamos (Teoría) que practicamente comeza e finaliza nunha Notebook local versus o que se necesitamos para levar a cabo todo o proceso na vida real (Práctica). É por devandito motivo que adoita ser abafador e ás veces frustrante tentar traballar con datos e xerar resultados de valor.

Por iso desde Macrotest #DataLab axudámosche en todo o camiño coa nosa solución end-to-end para que teñas un entendemento completo das ferramentas, metodoloxías e procesos.

Como se compoñen as células áxiles?

Como se compoñen as células áxiles

Lembremos que na nota anterior falamos sobre células de traballo áxiles. Trátase dunha forma de organizar o traballo semellante ao dunha célula viva, reflectindo o seu dinamismo. Nesta contorna promóvese o traballo interdisciplinario e colaborativo, onde cada membro da célula achega ao logro dos obxectivos, sempre con foco no cliente.

Con respecto aos roles que integran este tipo de células, xeralmente representan diversas áreas e disciplinas, todas as cales resultan necesarias para dar resposta á problemática que orixina a conformación da célula. En particular, adoita incluírse un Product Owner, quen mantén a visión de produto final e transmítea a todos os involucrados, buscando garantir que en cada sprint o produto se vaia amoldando ás necesidades do usuario final. Tamén debe contar con habilidades interpersoais dado que é o encargado de interactuar con todos os actores involucrados no proxecto.

O Scrum Master é outro rol presente nas células áxiles e actúa como facilitador, acompañando o proceso e buscando que se aseguren os principios da metodoloxía áxil. A súa misión é asegurar a dispoñibilidade do equipo de desenvolvemento, eliminando obstáculos que poidan chegar a presentarse e afecten potencialmente a entrega do produto nos termos pactados. Son importantes as súas habilidades a nivel estratéxico, a súa capacidade de xestionar o traballo en equipo, e sobre todo a súa capacidade de resolución de problemas.

Por suposto non pode faltar o Equipo de Desenvolvemento, cuxa misión é fundamentalmente a de desenvolver o produto, traballando en equipos pequenos onde se comparte a información abertamente e reina o espírito colaborativo. Tamén pode haber outros roles, como Desarrollador Front End, Desarrollador Back End, especialistas en Machine Learning, Deseñador UX, entre outros.

A pesar das múltiples vantaxes que presentan as células áxiles de traballo, tamén poden presentarse certos inconvenientes durante o seu desenvolvemento. Algúns deles asócianse sobre todo á falta de experiencia do equipo, cando estas células atópanse completamente conformadas por integrantes junior. Neste caso resulta unha ferramenta moi interesante a conformación de células de traballo áxiles mentoreadas por unha figura cun alto nivel de seniority. Desta maneira, mesmo cando o cliente contrata unha célula conformada con perfís junior e os honorarios así o reflictan, contar cun perfil senior a cargo de actuar como mentor eleva a calidade do produto entregable. Isto é así debido a que o mentor guía ao grupo de integrantes junior e ademais revisa os seus entregables.

Outro dos inconvenientes que debe evitarse á hora de traballar en células áxiles é a falta de controis de calidade. Neste sentido, o afán por reducir ao mínimo os tempos de desenvolvemento pode levar a fallas na calidade e en definitiva a problemas co cliente. O rol dun mentor cun alto nivel de seniority tamén pode contribuír a evitar este tipo de inconvenientes ao guiar e revisar o traballo desenvolvido polo equipo. Estes mentores poñen a disposición o seu coñecemento, ferramentas, capacitación e adestramento para aproveitar o máximo o potencial do equipo de traballo, pero o máis importante é a experiencia que achegan a un grupo de profesionais junior. Dentro das súas habilidades destácanse non só as técnicas, que resultan fundamentais, senón tamén habilidades interpersoais como empatía, comunicación, paciencia e resolución de problemas.

En Macrotest contamos con células de traballo áxiles e con células mentoreadas, onde os proxectos desenvolvidos por profesionais junior soben ao seguinte nivel grazas ao proceso de mentoría senior, perseguindo os máis altos estándares de calidade.

Esperámosvos para darvos máis información!

En que consiste o traballo mediante células áxiles?

Traballar con células áxiles

 

Na actualidade atópase amplamente expandido o desenvolvemento de proxectos mediante a organización en células áxiles. Como o seu propio nome indícao, esta forma de organización do traballo busca asemellar o seu comportamento ao dunha célula viva, en constante cambio e dinamismo. Este modelo en certo xeito atópase en contraposición ao modelo tradicional baseado en xerarquías, o cal xa non funciona con éxito nunha contorna altamente cambiante e con clientes finais cada vez máis esixentes.

Seguindo este modelo de célula viva, nunha célula de traballo áxil cada membro do equipo conserva a súa autonomía pero atópase en constante interrelación cos demais membros. Neste sentido, aínda que cada un ten unha función moi clara, esta compleméntase coas funcións e tarefas do resto.

Este tipo de células de traballo xeralmente atópanse compostas por un número reducido de profesionais interdisciplinarios que comparten certas características. Entre elas destácase a  proactividad e creatividade, considerando que estas células traballan de maneira autoxestionada e con liberdade para atopar solucións no proceso de dar resposta a unha necesidade concreta. Tamén resulta clave a construción de boas relacións interpersoais, buscando que o traballo funcione no seu conxunto. Así mesmo, o traballo colaborativo resulta a esencia deste tipo de células, onde cada membro achega ao logro dos obxectivos con foco no que necesita o cliente, quen sempre se atopa en contacto co proxecto. 

En definitiva, trátase de xerar un ambiente de innovación e total apertura, perseguindo como fin último que o todo sexa máis que a suma das partes. Esta forma de traballo busca axilizar os tempos de desenvolvemento de software, recoñecendo a importancia do recurso humano aínda por encima das tecnoloxías. 

Cando se recomenda realizar  outsourcing contratando un equipo de desenvolvemento áxil?

As células áxiles resultan de gran utilidade cando se necesitan coñecementos e experiencia. Existen distintas formas de traballo de acordo a cada proxecto, podendo a célula ser xestionada polo propio cliente, pola empresa que prové os profesionais en tecnoloxía ou mesmo de maneira conxunta. As células áxiles tamén son moi útiles cando se busca un desenvolvemento  end  to  end eficiente, xa que busca diminuír ao mínimo os desvíos sobre o estimado inicialmente. 

A tercerización contratando células áxiles de profesionais  IT, permite ao cliente enfocarse no  core do seu negocio, reducindo as barreiras técnicas de novos proxectos, investindo só no que necesita de acordo aos distintos tipos de perfís requiridos. 

En Macrotest contamos con células de traballo dispoñibles para os vosos proxectos, integradas por equipos especializados multidisciplinares e modulables que se integran na estrutura das vosas organizacións para desenvolver as solucións tecnolóxicas que requiran. Se queres coñecer máis sobre o noso servizo de células áxiles, ponche en contacto connosco e con gusto brindarémosche toda a información necesaria. Á vosa disposición atópase toda a nosa experiencia, recursos altamente cualificados, os máis altos estándares de calidade e o noso marco de traballo que xa leva anos evolucionando. Todo este  expertise atópase ao servizo dos nosos clientes, buscando optimizar os seus procesos de negocios e garantir calidade e eficiencia en cada un dos proxectos encomendados. 

Na próxima nota contarémosvos acerca dun tipo particular de célula áxil, que son as células mentoreadas. Esperámosvos para compartir esta seguinte nota!

Tendencias tecnolóxicas… que é o último?

Tendencias tecnolóxicas

A tecnoloxía avanza continuamente, a un ritmo sen precedentes, e a súa aplicación dáse nos sectores máis diversos. O agro e a saúde son dúas dos sectores máis dinámicos onde a tecnoloxía non para de avanzar. A continuación, repasamos algunhas das novidades máis relevantes en materia de tendencias tecnolóxicas.

No sector do agro en particular, as innovacións tecnolóxicas son de tal magnitude que deron lugar á aparición de novos conceptos como “revolución verde” ou “agricultura 4.0”. Un exemplo pode ser a vixilancia ambiental mediante sensores electrónicos instalados nos cultivos e a posibilidade de automatizar os sistemas de rega. Outra das aplicacións tecnolóxicas máis frecuentes é a utilización de drons que mediante a teledetección permiten obter imaxes e vídeos de forma remota. Tamén resulta clave a aplicación da intelixencia artificial ao manexo dun gran volume de datos proveniente por exemplo de maquinaria agrícola, así como tamén o internet das cousas ( IoT pola súa sigla en inglés), o cal permite obter información en tempo real e facilita a trazabilidad mediante a instalación de dispositivos como chips. Tamén se destaca a automatización de máquinas e o uso do GPS nos tractores, permitindo coñecer as medidas e distancias exactas nos cultivos. A aplicación do Big Data tamén supón unha serie de importantes beneficios no sector do agro, por exemplo obter información das condicións climáticas, o estado do chan, os cultivos plantados, a cantidade de insumos necesarios de acordo ao ambiente, e identificar anomalías nos cultivos, como poden ser pragas ou enfermidades.

En definitiva, a aplicación destas distintas tecnoloxías no agro, permite non só mellorar os rendementos ou incrementar a eficiencia no uso dos recursos, senón tamén anticipar e identificar certos riscos. A modo de exemplo, en Macrotest contamos coa solución Agroint destinada á administración intelixente de cultivos, minimizando o impacto de pragas, enfermidades e malezas a través de vixilancia e rexistros xeolocalizados desde o celular.

Pola súa banda, o sector saúde non queda atrás en canto a novas tendencias tecnolóxicas. No último tempo, a tecnoloxía aplicada á saúde non só orientou os seus esforzos para salvar vidas, senón tamén a facer a vida cotiá máis confortable.

Entre as principais tecnoloxías destácase o uso de realidade virtual no adestramento médico, involucrando escenarios realistas como cirurxías ou emerxencias. Novamente aparece como fundamental a aplicación de intelixencia artificial, xa sexa para monitorear pacientes, asistir cirurxías mediante dispositivos automatizados, mesmo predicir a situación de pacientes de alto risco.

Outra tendencia é o acceso á atención en saúde á distancia, por exemplo mediante plataformas de chat en liña dispoñible 24 horas a través de chatbots que aplican intelixencia artificial, ou mesmo consultas médicas por videollamada. Tamén pode falarse de sensores tanto implantables como ingeribles que facilitan o diagnóstico, tratamento e seguimento de certas enfermidades, a través de internet das cousas.

Así mesmo, poden mencionarse as aplicacións móbiles, as cales contribúen a mellorar o sistema de saúde a través da prevención, o control e o tratamento de numerosas enfermidades, chegando mesmo a controlar o seguimento de pacientes con enfermidades como diabetes ou epilepsia. Pola súa banda, o Cloud computing aplicado ao sector sanitario permite axilizar o acceso aos datos clínicos dos pacientes, así como tamén mellorar a comunicación entre os centros de saúde. Estas tendencias no seu conxunto implican na actualidade beneficios tanto para os profesionais sanitarios, como para os propios usuarios do sistema de saúde.

Nesta liña en Macrotest contamos co desenvolvemento dunha solución para pacientes que sufriron un ACV onde permite a realización da súa rehabilitación desde o fogar, baseados en anos de Investigación, desenvolvemento e innovación.

Esperámosvos para profundar nestas aplicacións que promoven o desenvolvemento dos sectores agro e saúde.

Cloud computing, que é?

Cloud computing

A computación na nube ou cloud computing é unha tecnoloxía que permite acceder de maneira remota a softwares, almacenar arquivos e procesar datos utilizando Internet, o que constitúe unha excelente alternativa á execución nun computador persoal ou servidor local.

Máis aló da súa definición, o realmente importante é que o cloud computing transformou radicalmente os modelos de negocio e estratexias empresariais, permitindo acelerar os procesos de innovación e reducir os custos, non só das grandes empresas senón tamén das pequenas e medianas.

A computación na nube brinda ás empresas maior flexibilidade en relación aos seus datos, podendo acceder desde calquera lugar e en calquera momento, o cal resulta ideal non só para empresas con sedes en distintas locaciones ao redor do mundo, senón tamén para facilitar o traballo colaborativo entre individuos nunha mesma locación.

En definitiva, o cloud computing constitúe unha forma intelixente de aproveitar as vantaxes da hiperconexión que facilita Internet, contribuíndo a eliminar custos de mantemento de hardware e de actualizacións de software, e permitindo integrar toda a información da empresa nun único lugar.

E que achega ás empresas?

A vantaxe principal é que permite dispoñer de toda a información da empresa actualizada en tempo real. Neste sentido, a nube permite o control dos datos, podendo elixir que usuarios teñen acceso a que tipo de datos e con que nivel de permisos. Outra gran vantaxe é a capacidade de almacenamento practicamente ilimitada, o que permite liberar o computador e mellorar o seu rendemento.

Así mesmo, contribúe a xerar unha comunicación moito máis fluída entre departamentos, evitando erros, duplicacións, ineficiencias e perdas de tempo. Especialmente se os empregados traballan de maneira remota ou en diferentes departamentos, o cloud computing favorece o traballo colaborativo, permitindo compartir documentos e información en tempo real. Outra das súas grandes vantaxes valórase especialmente ante situacións imprevistas de perda de datos, xa que a recuperación de datos é un dos aspectos craves. Mediante o cloud computing os datos estarán sempre dispoñibles, mesmo se llos borramos por erro. Ademais, trátase dunha tecnoloxía multiplataforma, o que implica que con só ter acceso a internet pode accederse desde unha laptop, tablet, smartphone ou computadora.

En síntese, o cloud computing facilita aos negocios de calquera tamaño, a posibilidade de acceder a un conxunto de aplicacións deseñadas para xestionar toda a información vinculada aos distintos procesos empresariais de forma remota e integrada.

En Macrotest temos traxectoria na nube, principalmente Azure e Aws, con todas as nosas implementacións acompañamos a posta en funcionamento progresiva deste tipo de estratexias tecnolóxicas, para mellorar e agregar valor nos distintos procesos do negocio. Contáctenos!

O noso 2021 en Macrotest

O noso 2021

O 2021 foi un ano sumamente activo para Macrotest… queres saber por que?

Nestas liñas contámosvos algunhas das actividades das que participamos!

En primeiro lugar, continuamos desenvolvendo produtos en conxunto con outras empresas asociadas, como Dimensiona. Como resultado destes desenvolvementos lanzamos ao mercado distintas aplicacións, desde seguimento de incidencias para empresas e administracións públicas, ata catas de vinos, pasando por poxas, easycommerce para comercio electrónico, DexC-Control para a implementación de centros de vixilancia remota.

Para a xestión destes novos proxectos ampliamos o noso equipo e sumamos a grandes profesionais, con perfil comercial, desenvolvemento de negocios e comunicación institucional. Grazas a estas novas incorporacións o noso equipo humano segue crecendo e achegando valor día a día, sumando distintas miradas a un equipo multidisciplinario que sempre pensa nos nosos clientes e o desenvolvemento de novas oportunidades.

Tamén estivemos presentes nunha gran cantidade de eventos vinculados a I+D e tecnoloxía, con activa participación do noso director de I+D+i. No Banco Interamericano de Desenvolvemento (BID) e Talentia Summit, expuxo un webinar sobre Ferramentas para desenvolver un proxecto de I+D, mentres que no seu rol de mentor participou de Prendete, un concurso de iniciativas innovadoras de negocio que buscan potenciar o desenvolvemento e fortalecemento das habilidades e capacidades dos emprendedores, ademais de facilitar o acceso a novas redes de contacto e a ferramentas para aumentar a súa competitividade.

Outros dos eventos de networking e matchmaking con potenciais clientes e partners de distintas partes do mundo foron Digital Enterprise Show, Global Innovation Summit, Mulleres á Vangarda da Economía, América Dixital, TDD4Future, Smart City Expo World Congress, por mencionar só algúns. Esta participación permitiunos concertar unha gran cantidade de reunións que achegaron valiosos contactos e posibilidades de traballo conxunto de fronte ao futuro.

Ademais, publicamos unha diversidade de artigos para o noso blog sobre temas de actualidade en relación á tecnoloxía, como transformación dixital en sectores como saúde ou agro, notas sobre metodoloxías de traballo como scrum e project management, outras sobre negocios como e- business e partners I+D, e tecnoloxías como cloud computing, blockchain, e intelixencia artificial. O desenvolvemento destas notas buscou informar sobre as últimas tendencias tecnolóxicas e os seus beneficios para os nosos clientes actuais e potenciais.

Outros dos eventos dos que se participaron durante este 2021 son aqueles vinculados a programas de financiamiento de proxectos empresariais de Investigación e Desenvolvemento Tecnolóxico e accións conxuntas con outros países. Entre eles poden mencionarse “COOPERAR-UE 2021”, “Horizonte Europa: Oportunidades do novo Programa Marco da Unión Europea”, “Intercambio de persoal de Marie Skł odowska- Curie Actions”, “Chamada Bilateral Arxentina – España”, “Industria 4.0”, “Programas de colaboración tecnolóxica empresarial internacional”. Todos estes eventos permitiron participar dun activo ecosistema de innovación non só en España e Europa senón tamén en relación a outros continentes.

Agradecemos a todo o noso equipo humano, os nosos clientes e partners, por ser parte dalgunha maneira de Macrotest e crecer xuntos durante este ano. Esperamos que o próximo ano atópenos con moitos novos proxectos para traballar en equipo!

Como xestionar un proxecto con éxito?

A crise xerada polo COVID-19 acelerou a revolución dixital en todos os sectores de negocio. A irrupción da tecnoloxía da información en todos os aspectos da nosa vida cambiou o paradigma da xestión empresarial.

Esta nova etapa terá moitos retos para as empresas e iso implicará embarcarse en novos proxectos. Para isto, os equipos de traballo necesitarán bases sólidas para conseguir os obxectivos que se propoñan, o que implica plans de traballo metódicos e organizados.

Que ter en conta á hora de organizar un proxecto?

1.Determinar o alcance: en primeiro lugar débese definir o resultado final desexado e que se necesita para conseguilo. Por exemplo, se se quere incrementar a cantidade de vendas en determinada porcentaxe (o resultado final), as accións para implementar serán promocións de vendas, estratexias de márketing e comerciais, contidos que atraian clientes, etc.

2.Crear un esquema do proxecto: unha vez establecido o alcance, é momento de proxectalo visualmente ao equipo. Isto pode realizarse a través dun documento dispoñible para todos, que mostre un panorama xeral e o status do proxecto, onde se irán engadindo os avances do mesmo.

3.Planificación: aquí débese detallar cada acción ou paso do proxecto, xunto coas súas datas tentativas de finalización, facendo que sexa máis comprensible para todo o equipo.

4.Asignación de roles: ao asignar funcións e responsabilidades, non só créase unha lista de colaboradores por cada obxectivo, senón que tamén se debe ter en conta como distribuír os recursos para lograr ser eficientes e obter resultados óptimos.

5.Revisar o proxecto co equipo: por último, é importante que todos traballen xuntos na xestión do proxecto, determinando se todas as tarefas foron asignadas correctamente e co tempo necesario de acordo ao colaborador.

É certo que a xestión dun proxecto non é sinxela, hai que considerar o variable tempo como así tamén axustarse ao orzamento asignado e á calidade esperada.

Mesmo, en moitos casos, nas etapas iniciais dun proxecto, detéctase que para ser realizado baixo os estándares esperados, a empresa debe realizar grandes investimentos en infraestrutura ou en persoal, xerando que o proxecto sexa abandonado por falta de recursos.

Nestes casos a solución vén dada pola tercerización de servizos. En Macrotest, contamos con partners e un equipo sinérgico con ampla experiencia en xestión e realización de proxectos IT;  tanto no mercado latinoamericano como europeo.

Se estás a iniciar ou acelerando o teu proxecto e desexas sumarche á nosa liña de partners, Non dubides en contactarnos!

Por que contratar servizos de Outsourcing?

Outsourcing é o nome que se lle dá na práctica á tercerización de responsabilidades no sector IT, como a contratación de equipos para o desenvolvemento de proxectos ou a execución de tarefas específicas.

A contratación deste tipo de servizos permite que as empresas se enfoquen no negocio sen ter que consumir recursos humanos e financeiros en áreas que non resultan estratéxicas para a súa actividade principal.

Beneficios de contratar servizos de Outsourcing

A idea do outsourcing dálle á empresa liberdade para dedicarse exclusivamente á súa core business, contratando empresas especializadas para executar tarefas que sexan necesarias para o desenvolvemento da empresa – pero que non fan parte do negocio. Isto carrexa múltiples beneficios:

  1. Maior rendemento e produtividade ao evitar distraccións innecesarias. O traballo faise automaticamente a través da contratación de servizos xestionados por unha empresa especializada na área. Desta forma, redúcense os tempos de realización de tarefas, executando o traballo máis rápido e con maior calidade.
  2. Aforro de recursos humanos e financeiros. Isto tamén conleva o aforro de custos, xa que o outsourcing permite aforrar os gastos asociados a infraestruturas, contratación de traballadores, etc.
  3. Enfocarse de cheo en actividades que si resultan estratéxicas e decisivas para o negocio. Deixarán de investir os seus recursos en áreas que non son decisivas para a actividade empresarial.
  4. Mellores marxes. Ao aforrar custos, redúcense os riscos financeiros. Ao aforrar en recursos humanos, redúcense os riscos laborais. E así, sucesivamente. A empresa non necesitará facer grandes investimentos en infraestrutura tecnolóxica, polo que poderá destinalo a outros proxectos novos.
  5. Maior calidade. Os provedores externos contarán co coñecemento específico para a actividade para desenvolver, asegurando resultados de calidade.
  6. Transformación do custo fixo en custo variable. Isto significa que se reducen os investimentos tecnolóxicos ao contratar a expertos, obtendo unha previsión de custos máis detallada.
  7. Maior flexibilidade empresarial. As empresas estarán moito máis preparadas para afrontar os cambios do mercado, xa que poden contratar servizos cando o necesiten.
  8. Garantía de acceso aos últimos avances tecnolóxicos. Os provedores dispoñen da tecnoloxía máis nova, de maneira que a empresa pode aproveitarse dela sen ter que facer un gran investimento. Estes provedores son a ponte perfecta entre a empresa e a innovación tecnolóxica.
  9. Maior competitividade. As empresas melloran a súa posición estratéxica no mercado e posiciónanse por diante da competencia.

En Macrotest contamos cun equipo de profesionais estratexicamente xestionado e con ampla experiencia, que evitará afrontar riscos innecesarios ou realizar grandes investimentos tanto en infraestrutura como na contratación de persoal. Con numerosos proxectos exitosos xa no mercado, a sinerxia de traballo lograda cos nosos clientes, pode verse na maneira na que cumprimos cos obxectivos que expomos en conxunto en cada tarefa realizada.

Se desexas levar adiante algún proxecto e estás a buscar un partner que o faga crecer, a través da súa capacidade de desenvolvemento Non dubides en contactarnos!