Información principal del proyecto:
1.Descripción proyecto, objetivos y prioridades:
El proyecto PADIA nace de una necesidad apremiante en el mundo de las PYMEs: la democratización del análisis de datos y la inteligencia artificial (IA). Para muchas de estas empresas, el acceso a estas tecnologías se ha visto limitado por la falta de recursos y la complejidad de las soluciones existentes. El proyecto tiene como objetivo general desarrollar una plataforma automatizada de análisis de datos que elimine estas barreras, permitiendo a las PYMEs aprovechar plenamente el potencial de la IA y el análisis de datos.
El resultado final se concibe como un servicio digital que permitirá a las PYMEs analizar datos de diversas fuentes, generar informes, visualizaciones y métricas, y aplicar modelos predictivos, todo ello a través de una interfaz sin necesidad de conocimientos técnicos avanzados.
Objetivos:
El objetivo central de este proyecto es desarrollar una plataforma abierta e innovadora que democratice el análisis de datos y el uso de inteligencia artificial (IA), eliminando la necesidad de conocimientos previos o habilidades en programación. La plataforma aspira a proporcionar una interfaz simplificada y accesible, permitiendo a personas de todas las áreas y niveles de experiencia en pequeñas y medianas empresas (PYMEs) aprovechar las capacidades de análisis de datos e IA de manera efectiva.
Los objetivos del proyecto son los siguientes:
- Desarrollo avanzado de backend y arquitectura de datos, construyendo una infraestructura robusta y eficiente para soportar las operaciones de inteligencia artificial y análisis de datos. Esto incluye la implementación de servidores escalables y bases de datos optimizadas para el procesamiento rápido y seguro de grandes volúmenes de información, así como el uso de tecnologías de almacenamiento en la nube y soluciones de big data.
- Mejora de las capacidades de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de IA, con el fin de incrementar la precisión y funcionalidad del sistema. Se optimizarán algoritmos de NLP para comprender mejor las variaciones en el lenguaje y las consultas de los usuarios, así como modelos de IA que permitan una mayor eficiencia en la generación de visualizaciones de datos y predicciones.
- Integración con sistemas empresariales y APIs externas, desarrollando una suite de APIs y herramientas de integración que faciliten la conexión fluida y segura con sistemas ERP, CRM y otras plataformas corporativas, garantizando la compatibilidad y la transferencia eficiente de datos.
- Optimización y personalización de la experiencia de usuario, creando una interfaz intuitiva y adaptable a las preferencias y necesidades de cada usuario. Se aplicarán principios de diseño UI/UX, incorporando opciones de personalización y configuraciones avanzadas para mejorar la interacción y la accesibilidad.
- Implementación de estrategias avanzadas de seguridad y cumplimiento normativo, aplicando tecnologías de encriptación de última generación, autenticación multifactor y protocolos de seguridad, asegurando el cumplimiento de normativas como el GDPR y otros requisitos regulatorios aplicables.
- Despliegue de un riguroso programa de pruebas, que incluya pruebas unitarias, de integración, funcionales, de rendimiento, estrés y seguridad, utilizando tanto metodologías automatizadas como manuales, con el fin de garantizar la calidad, escalabilidad y fiabilidad del sistema.
2.Ámbito geográfico o temático de ejecución del proyecto:
Este proyecto representa un paso audaz en la dirección de una IA accesible y sostenible, y tiene el potencial de transformar la forma en que las PYMEs operan y toman decisiones en un mundo cada vez más impulsado por los datos y la inteligencia artificial.
3.Ayuda UE total asignada, presupuesto o inversión total de ejecución del proyecto:
El importe total del presupuesto de PADIA aprobado por el CDTI asciende a 465,867.00 euros, de estos 263.650,00 € corresponden a la empresa EVM Group S.L. y 202.217,00 € a la empresa Macrotest Informática S.L. Esta ayuda está cofinanciada por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER 2021-2027).
4.Duración o plazo de ejecución del proyecto:
La duración del proyecto fue de un año, desde el 3/1/2024 hasta el 3/1/2025.
5.Elementos gráficos de la marca Fondos Europeos (Emblema de la UE, referencia a la cofinanciación de la UE, logo del Ministerio de Hacienda, logo Fondos Europeos y logo del CDTI-Ministerio).
Resultados del proyecto:
Actividad 1: Implementación de Metodología de Gestión de Proyectos:
Creación e implementación de una metodología holística y adaptativa que permita gestionar proyectos de manera eficiente, combinando elementos de marcos tradicionales con metodologías ágiles. Se establecen procedimientos claros para el control de cambios y la gestión proactiva de riesgos, junto con estrategias para mantener una comunicación constante y efectiva con todas las partes interesadas. Además, se configuran herramientas de gestión de proyectos y colaboración para el seguimiento detallado de tareas, hitos y entregables, así como sistemas de gestión documental que garanticen la trazabilidad y la seguridad de la información generada.
Entregables/resultados:
- Informes de justificación.
Documento diagnóstico.
Actividad 2: Definición de Requisitos
Identificación y documentación de forma precisa los requisitos funcionales y técnicos del proyecto mediante un análisis exhaustivo de las necesidades del negocio. Se emplean técnicas de modelado para representar procesos y flujos de trabajo, y se utilizan herramientas de prototipado que faciliten el diseño preliminar de la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX). La selección de tecnologías se basa en un análisis comparativo (benchmarks) enfocado en el rendimiento, la seguridad y la compatibilidad con el ecosistema tecnológico existente.
Entregables/resultados:
- Informe de requisitos.
- Informe de diseño de producto.
- Informe sobre el análisis modal de fallos y evaluación.
- Documento que recoge la evaluación de riesgos en materia de protección de datos.
Actividad 3: Desarrollo de la Plataforma Web
Desarrollo de una plataforma web robusta y escalable que ofrece una interfaz de usuario responsiva y adaptativa a distintos dispositivos y entornos. Se configuran los servidores y se seleccionan las bases de datos más adecuadas para garantizar un rendimiento eficiente. Además, se implementan sistemas de autenticación y gestión de usuarios basados en protocolos estándar, reforzando la seguridad de la plataforma mediante la aplicación de cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito, con el fin de garantizar la integridad y protección de la información.
Entregables/resultados:
- Plataforma desarrollada.
- Repositorio de código. Uno para la aplicación (frontend) y otro para el servidor/api (backend).
Actividad 4: Integración de Inteligencia Artificial
Integración de capacidades de inteligencia artificial generativa para potenciar la interpretación avanzada de datos y facilitar la identificación de patrones y tendencias. Se seleccionan y adaptan modelos y algoritmos de IA que permitan el procesamiento eficiente de la información y la toma de decisiones informadas. Asimismo, se desarrolla una infraestructura tecnológica que posibilita el entrenamiento, validación y reentrenamiento continuo de los modelos de IA, asegurando su adaptación progresiva a las necesidades cambiantes del proyecto y del entorno.
Entregables/resultados:
- Documentación técnica del modelo de Procesamiento de Lenguaje Natural.
- Informe de validación y evaluación del modelo.
- Repositorio de código.
- Motor de Análisis de Datos e IA.
- Plan de integración.
Actividad 5: Testeo de la Plataforma
Realización de pruebas exhaustivas en distintas etapas del desarrollo, incluyendo pruebas unitarias, de integración, de sistema y de aceptación del usuario (UAT). Además, realiza pruebas de carga y estrés para verificar la escalabilidad y robustez de la plataforma, junto con un plan de pruebas de seguridad destinado a identificar y mitigar posibles vulnerabilidades, asegurando así un producto final confiable y seguro.
Entregables/resultados:
- Informe de casos de prueba.
- Plan de captación de Beta Testers.
- Informe de pruebas técnicas.
- Análisis de Casos de Uso y Recomendaciones.
