Mejora el ecosistema de innovación en tu empresa con estas 5 ideas (Parte 2)

En el post anterior hablábamos de consejos sobre cómo mejorar las estructuras de los equipos de trabajo en una empresa para promover espacios plurales de innovación y cómo permitir que los trabajadores sean el motor de tu ecosistema de innovación.

En esta segunda parte queremos brindarte 5 tips para fomentar la cultura de la innovación enfocada a la gestión de equipos de trabajo.

1. Sé transparente sobre sus desafíos

Si los retos y objetivos de la empresa no son compartidos, llevarán a que las nuevas ideas que generen los equipos de trabajo para innovar no encajen con el camino elegido. Además, no se retroalimentaran cuando no estén coordinados.

Ser transparente sobre lo que necesitas mejorar como empresa ayudará a que todos avancen en la misma dirección, buscando soluciones a los mismos problemas.

2. Admite (y aprende de) tus fracasos

Compartir los casos de fracaso es tan importante como compartir las historias de éxito de la empresa. Entender dónde nos equivocamos y hacérselo saber a las nuevas incorporaciones a la empresa nos permitirá encontrar ideas, motivaciones o procesos de pensamiento para introducir realmente la innovación en tu empresa.

3. Aprovecha la innovación abierta

Un error típico de muchos directivos es centrarse en cultivar la innovación únicamente dentro de la empresa. Esta estrechez de miras excluye a las grandes mentes que existen fuera de su organización. Para evitar este error, aprovecha la innovación abierta.

La innovación abierta es un proceso que permite a las empresas encontrar soluciones a sus problemas más difíciles al obtener información externa a la organización. El modelo de innovación abierta sigue creciendo y será fundamental a la hora de diseñar nuestras estrategias. Si buscas lecturas sobre este tema te recomendamos este artículo de Henry Chesbrough.

4. Aceptar el fracaso y convertirlo en norma

Es inevitable que la innovación conlleve el riesgo de fracasar. Por cada ejemplo exitoso de innovación que cambia el mundo, hay muchas ideas fallidas.

La reacción ante este hecho no puede ser intentar huir de él, sino que debemos aceptarlo y aprender a convivir con él como una característica del sector. Debemos reconocer la posibilidad del fracaso, desdramatizarlo y alentar iniciativas arriesgadas para ayudar a los empleados a abordar la innovación de una manera más abierta e inventiva. El fracaso es necesario porque conduce al aprendizaje, la adaptación y nuevos conceptos y modelos. La gran mayoría de las innovaciones son el resultado de fracasos anteriores.

5. Participa en un Hub de innovación

Los Innovation Hubs son espacios donde los representantes de las empresas se reúnen y comparten enfoques de innovación. Habiendo crecido en popularidad durante la última década, ahora hay cientos de estos centros en todo el mundo.

El concepto Hub de innovación reconoce la importancia de un enfoque multidisciplinario para la innovación y muestra la importancia de la colaboración en la resolución de problemas.

En nuestro contexto tenemos disponibles los European Digital Innovation Hubs (EDIHs). Echa un vistazo a los hubs de innovación cerca de ti y piense en cómo usted y sus equipos pueden participar.

Este tipo de prácticas para tomar mejores decisiones empresariales ya no se perciben como exclusivas de las empresas especializadas en I+D+i, sino que cada vez se interesan más las pymes, que fomentando una cultura de innovación permiten aprovechar al máximo el conocimiento acumulado en la empresa

En Macrotest utilizamos estas ideas para mejorar día a día en nuestra organización. En nuestra división de proyectos de I+D+i buscamos ayudar a las empresas a desarrollar sus proyectos de innovación con mejoras organizativas, búsqueda de financiación y compartir nuestro “know-how” gracias a nuestra experiencia.

¡Estamos a tu disposición para solucionar todas tus necesidades de proyectos de I+D+i!

¿Cuáles son los beneficios de contratar células ágiles?

Beneficios de contratar células ágiles

En la era actual de la transformación digital, las empresas buscan constantemente maneras de mejorar su rentabilidad y mantener su competitividad en el mercado. Una forma de lograr esto es adoptando un enfoque de células ágiles en el desarrollo de productos y servicios.

Las células ágiles son equipos pequeños y altamente colaborativos que trabajan de manera autónoma para desarrollar un producto o servicio específico. Estos equipos están compuestos por miembros con habilidades complementarias y se enfocan en la entrega continua de valor al cliente. La metodología ágil se ha vuelto popular en el sector tecnológico, ya que permite una mayor flexibilidad y capacidad de adaptación a los cambios en el mercado.

La implementación de células ágiles en una empresa puede traer muchos beneficios:

En primer lugar, permite una mayor innovación al permitir que los equipos trabajen de manera autónoma y tomen decisiones rápidas. Esto también aumenta la eficiencia al reducir los tiempos de desarrollo y permitir una mayor rapidez en el lanzamiento de productos y servicios.
En segundo lugar, las células ágiles también mejoran la inteligencia de negocios al permitir una mejor comunicación y colaboración entre los diferentes departamentos de una empresa. Esto aumenta la capacidad de la empresa para tomar decisiones informadas y adaptarse a los cambios en el mercado.
Finalmente, la adopción de células ágiles también puede mejorar la rentabilidad de una empresa al permitir una mayor eficiencia en el desarrollo de productos y servicios.

En Macrotest, contamos con células ágiles como una forma efectiva de mejorar la innovación, la inteligencia de negocios y la rentabilidad en las distintas industrias.

Al permitir equipos pequeños y altamente colaborativos para trabajar de manera autónoma y enfocarse en la entrega continua de valor al cliente, las empresas pueden mejorar su capacidad de adaptación y eficiencia.

Si quieres conocer más sobre nuestro servicio de células ágiles, ¡ponte en contacto con nosotros en info@macrotest.es!

Mejora el ecosistema de innovación en tu empresa con estas 5 ideas (PARTE 1)

Mejora el ecosistema de innovación en tu empresa con estas 5 ideas (Parte 1)

Cuando hablamos de cómo mejorar la producción innovadora de una empresa, la solución más obvia es aumentar los gastos. Ya sea en la formación de trabajadores, en nuevos técnicos o en un plan estratégico. Pero estos gastos no son suficientes por sí mismos, o sobre todo estos gastos no serán tan eficientes sin la agitada organización y estructura interna.

Hoy queremos traerte 5 sencillos consejos que puedes implementar en tu empresa para fomentar una cultura de innovación. En esta primera parte, hablaremos sobre las estructuras de los equipos de trabajo, su dinámica interna y cómo podemos mejorar nuestro ecosistema de innovación.

1. Anima a las personas a usar sus vacaciones

Esta idea puede parecer obvia pero con la exigencia del trabajo del día a día, queda relegada a un segundo plano. El activo más importante de una empresa son sus trabajadores y su formación y conocimientos acumulados. Cuando los empleados están cansados y agotados, no son tan productivos ni creativos. Animarlos a tomar vacaciones los ayudará a desestresarse, para que regresen al trabajo con una mente clara que sea capaz de pensar de manera más creativa.

2. Recompensa el comportamiento experimental

Si quieres empleados innovadores, entonces ayude a fomentar y recompensar el comportamiento experimental. Si el trabajador toma la iniciativa y prueba algo nuevo que termina beneficiando a la empresa, puedes hacer un anuncio y darle una compensación (por ejemplo, una tarjeta regalo). El trabajador es quien tiene un contacto más directo con las necesidades reales del día a día, y es capaz de analizar e imaginar los métodos más eficientes para hacer más productivo y cómodo su trabajo. Mostrar reconocimiento y aprecio motivará a todo su equipo a hacer lo mismo para que obtenga los resultados que está buscando.

3. Permite preguntas

La mejor manera de fomentar la innovación en el trabajo es fomentar los debates y permitir que las personas hagan preguntas. Es fundamental crear una regla de «no hay preguntas estúpidas» para que la gente se atreva a hacer preguntas. Cuando fomentas conversaciones abiertas, crearás un entorno que apoye la innovación.

4. Haz contrataciones diversas

Imagina un grupo de 10 personas que provienen de un entorno similar y comparten los mismos supuestos básicos. Ahora, piensa en un grupo de 10 personas diversas con diferentes antecedentes y experiencias. ¿Qué grupo tiene mayor capacidad de innovación?

Cuando haces de la diversidad una prioridad en la empresa, aumenta automáticamente el potencial de innovación. Después de todo, el negocio no solo trata de llegar a clientes que son como tú, el objetivo es maximizar el mercado y llegar a todos los sectores de la sociedad. ¿Cómo puedes hacer eso si todos los que contratas se ven y piensan como tú?

5. Adopta un enfoque de gestión no jerárquico

Cuando se trata de fomentar la innovación en el lugar de trabajo, una jerarquía estricta puede ser un verdadero problema. Si su personal solo piensa en la innovación cuando se les asigna específicamente la tarea de hacerlo, nunca podrá alcanzar el máximo potencial de su empresa. Las empresas más innovadoras tienen un enfoque de gestión horizontal pero fuerte que permite a los empleados romper las barreras entre las áreas de trabajo. Gran parte de la innovación proviene de la polinización cruzada entre equipos y divisiones, y del intercambio de ideas y problemas. Este tipo de prácticas para tomar mejores decisiones empresariales ya no se perciben como exclusivas de las empresas especializadas en I+D+i, sino que cada vez se interesan más las pymes, que fomentando una cultura de innovación permiten aprovechar al máximo el conocimiento acumulado en la empresa

En Macrotest utilizamos estas ideas para mejorar día a día en nuestra organización. En nuestra división de proyectos de I+D+i buscamos ayudar a las empresas a desarrollar sus proyectos de innovación con mejoras organizativas, búsqueda de financiación y compartir nuestro “know-how” gracias a nuestra experiencia.

En la siguiente entrada hablaremos de cómo mejorar la estrategia de innovación en tu empresa y aprovechar al máximo las oportunidades en tu contexto innovador.

¡Estamos a tu disposición para solucionar todas tus necesidades de proyectos de I+D+i!

Big Data, Business Intelligence y Data Science… convirtiendo datos en información de valor

Big Data, Business Intelligence y Data Science

Es claro que en un mundo donde la transformación digital ha llegado para quedarse, toda organización debe contar con la capacidad para recopilar, seleccionar, organizar, analizar e interpretar un gran volumen de datos. En este sentido, el adecuado manejo y conocimiento de los datos resultan claves y estratégicos en cualquier sector de negocios. Por este motivo, son cada vez más las empresas que deciden invertir en soluciones de analítica de datos basadas en la premisa de que la información es poder (y que los datos son la moneda de la economía digital).

En el contexto actual, existe una serie de metodologías que buscan de algún modo facilitar la toma de decisiones basadas en datos. Las compañías que asumen el reto de conocer e interpretar sus datos, se benefician de maneras muy variadas, ya sea ahorrando costes, ganando en rapidez, mejorando el servicio prestado a los clientes, anticipándose a la competencia, mejorando la gestión operativa del negocio, e identificando nuevas oportunidades de negocio. En definitiva, la obtención de estos beneficios dependerá de la elección correcta acerca de los procesos de análisis de datos más convenientes para la empresa.

Conceptos como Big Data, Business Intelligence y Data Science tienen en común la intención de extraer valor de la información, aunque lo hacen de una forma distinta y complementaria.

Big Data hace referencia al almacenamiento de grandes volúmenes de datos y a los procedimientos que se utilizan para encontrar patrones repetitivos dentro de estos datos. El Big Data se focaliza en la captura y procesamiento de los datos, trabajando con una gran cantidad de datos complejos (estructurados y no estructurados) que provienen de diversas fuentes, tales como sensores, dispositivos inteligentes, páginas web y redes sociales, entre otras. La cantidad y complejidad de estos datos dificultan su análisis y gestión si no se utilizan las herramientas apropiadas.
Business Intelligence se encarga de la gestión de datos, organización de datos y producción de información a partir de datos. Se aplica en las organizaciones para mejorar fundamentalmente la capacidad de toma de decisiones, realizando tareas de minería de datos, analizando información empresarial, y generando informes. La inteligencia de negocios se utiliza predominantemente para el análisis de datos históricos almacenados, impactando en el rendimiento empresarial, pero sin poder predecir datos futuros. En este sentido, se encuentra orientada al pasado, estudiando la evolución histórica de la empresa para comprender su desarrollo al encontrar patrones analíticos. La inteligencia de negocios constituye el conjunto de aplicaciones, metodologías y tecnologías capaces de transformar los datos en información valiosa y estructurada para ser utilizada con fines empresariales. Se centra específicamente en datos internos de la compañía y del sector. Algunos ejemplos de datos analizados mediante Business Intelligence son aquellos relacionados al marketing, servicio al cliente, ventas, o datos de los recursos humanos de la empresa. Justamente a través del Business Intelligence puede llevarse a cabo el análisis de los datos que se obtienen del Big Data.
Data Science o Ciencia de Datos podría ser considerada como una evolución del Business Intelligence. Su objetivo es la generación de valor a partir de la recopilación, clasificación, visualización y correspondiente interpretación de los datos. Este análisis de datos de mayor complejidad ayuda a la empresa a generar conocimientos novedosos al descubrir y responder a nuevas preguntas. Para ello, se utiliza una serie de técnicas que involucran estadísticas, ciencias de la computación, análisis predictivo, y aprendizaje automático. De este modo, la Ciencia de Datos permite analizar conjuntos de datos masivos, buscando soluciones a problemas que aún no se han pensado. Los datos que se analizan son tanto internos como externos, por ejemplo, los vídeos, correos electrónicos y contenido de redes sociales. Los expertos en Data Science pueden predecir potenciales tendencias al explorar fuentes de datos aparentemente desconectadas, encontrando mejores maneras de analizar la información.

Este tipo de soluciones basadas en el análisis de los datos para tomar mejores decisiones empresariales, ya no son vistas como herramientas destinadas solo a las grandes empresas, sino que son cada vez más las PyMEs interesadas en estas tecnologías y metodologías, que trabajando de manera integrada permiten sacar el mayor provecho al creciente volumen de datos.

En Macrotest contamos con la división #DataLab, buscando ayudar a las empresas mediante soluciones integrales de gestión de datos, análisis de datos e implementación de inteligencia artificial para la predicción y personalización de servicios.

¡Estamos a disposición para resolver todas tus necesidades de análisis de datos!

¡En mi notebook funciona! Teoría versus práctica en Data Science

Cuando comienzas a transitar el camino hacia una compañía Data Driven, comienzas a entender cómo utilizar las herramientas que el mercado actual ofrece tales como inteligencia artificial o Internet de las cosas. Para ello contratas científicos de datos que puedan resolver tus problemas de negocio sin antes preguntarte QUÉ necesitas para hacer inteligencia artificial y CÓMO piensas hacerlo..

La respuesta a la primera pregunta es simple, necesitamos datos. Ahora bien, la situación comienza a complicarse cuando intentamos contestar nuestro segundo interrogante.

Todo parece perfecto, pero ¿estos datos donde los tengo?, ¿qué formato tienen?, ¿es simple acceder a ellos?, ¿Con cuánta frecuencia puedo disponer? ¿están completos, sin errores, sin registros nulos? ¿Desde cuándo tengo estos datos? Y suponiendo que todo esto está resuelto, ¿qué tan fácil es desarrollar un modelo de Machine Learning e implementarlo?

Son muchas preguntas, pero también son muchas las respuestas dependiendo del problema que se quiere resolver.

Cuando hablamos de Ciencia de Datos, no hablamos de una herramienta, habilidad o método, sino que se parece más a un enfoque científico que utiliza la teoría estadística, matemática aplicada y herramientas informáticas para procesar grandes cantidades de datos. La ciencia de datos es un proceso detallado que implica principalmente el preprocesamiento, el análisis, la visualización y la predicción.

Todos sabemos que la Ciencia de Datos es un enfoque científico muy poderoso, con todo tipo de aplicaciones interesantes. Sin embargo, también es bien sabido que en la Ciencia de Datos hay una gran brecha entre la teoría y la práctica: cuando se trata de teoría, sabemos todo, pero no sabemos cómo aplicarlo en la vida real.

Por este motivo es importante ordenar las prioridades a la hora de trabajar con datos. Este listado puede cambiar según la compañía, pero la mayoría coincide en muchos de estos puntos.

Paso 1 – Definir el problema de negocio

Este primer paso es fundamental, y requiere mucho más del factor humano para el entendimiento del problema a resolver, el acuerdo de criterios para la definición de los objetivos, el alcance y el plazo, que del propio sistema que se utilizará como medio para llegar a ellos.

Seguramente el científico de datos tenga muchas maneras de resolver un problema, pero quien debe marcar el rumbo de la solución tiene que ser quien conoce del negocio. Es imprescindible la interacción y trabajo en conjunto de equipos.

Paso 2 – Adquisición de datos

Este paso es quizás en donde mayor diferencia encontramos entre la teoría y la práctica. En la teoría, cuando queremos hacer un modelo de machine learning basta con descargarse algún dataset en sitios como Kaggle o Github y dispondremos de información clara, prolija y bien descripta. En la práctica, a veces las fuentes pueden ser:

Muy variadas: lo cual llevaría un trabajo previo de ETL´s, modelados, etc.
Mal descritas o sin descripción: Sin tener una clara descripción con qué variable estamos trabajando no sabemos qué es lo que tenemos y si nos puede ayudar a resolver nuestro problema.
Con datos erróneos / registros nulos: Tal como se suele decir en Data Science, Basura entra / Basura sale.
Desconocidas: En una compañía sectorizada donde los datos están dentro del área que trabajaba con los mismos se puede perder la oportunidad de combinarlos o utilizarlos con otros fines de negocio.
Con accesos restringidos: Dependiendo de las normas de seguridad de datos dentro de la compañía, muchas veces acceder a los datos se vuelve una tarea titánica y conlleva un proceso burocrático difícil de medir en el tiempo.

Estos y muchos problemas con las fuentes de datos pueden ser resueltos con un apropiado gobierno de los mismos y fundamentalmente una organización muy bien comunicada.

Paso 3 – Preparación de datos

Este paso implica la limpieza y transformación de datos, la limpieza de datos es la que más tiempo consume, ya que implica el manejo de muchos escenarios complejos, como tipos de datos inconsistentes, atributos mal escritos, valores faltantes y duplicados. Luego, en la transformación de datos, tenemos que modificar los datos en función de las reglas de mapeo definidas.

Paso 4 – Análisis exploratorio de datos

Con la ayuda del Análisis Exploratorio de Datos definimos y refinamos la selección de variables que se utilizarán para el desarrollo de nuestro modelo. Es importante tener siempre presente la solución a la cual queremos apuntar.

Paso 5 – Modelado de datos

La actividad principal de un proyecto de ciencia de datos se conoce como modelado de datos. En este paso, aplicamos repetidamente técnicas de aprendizaje automático de fuerza de tipo como KNN, árboles de decisión, Bayes Naive, etc. a los datos para que podamos identificar el modelo que mejor se adapte al requisito comercial. Entrenamos el modelo en el conjunto de datos de entrenamiento y los probamos para seleccionar el modelo de mejor rendimiento.

Paso 6 – Visualización y comunicación

Este punto es quizás el más relevante de todos debido a que podemos tener el mejor proceso de extracción y transformación de datos, el mejor modelo de Machine Learning entrenado, pero si no sabemos visualizarlo, explicarlo, comunicarlo y darle valor al negocio, poco importó todo el trabajo previo. Es imprescindible reforzar los soft skills en este punto para saber llegar a los stakeholders.

Paso 7 – Implementación y mantenimiento

Y finalmente, en este paso, el científico de datos implementa y mantiene el modelo, prueba el modelo seleccionado en un entorno de preproducción antes de implementarlo en el entorno de producción, que es la mejor práctica. Después de implementarlo, tenemos que obtener análisis en tiempo real y monitorear y mantener el rendimiento del proyecto.

Como verán, hay una enorme diferencia entre lo que estudiamos (Teoría) que prácticamente comienza y finaliza en una Notebook local versus lo que se necesitamos para llevar a cabo todo el proceso en la vida real (Práctica). Es por dicho motivo que suele ser abrumador y a veces frustrante intentar trabajar con datos y generar resultados de valor.

Por eso desde Macrotest #DataLab te ayudamos en todo el camino con nuestra solución end-to-end para que tengas un entendimiento completo de las herramientas, metodologías y procesos.

¿Cómo se componen las células ágiles?

Cómo se componen las células ágiles

Recordemos que en la nota anterior hablamos sobre células de trabajo ágiles. Se trata de una forma de organizar el trabajo semejante al de una célula viva, reflejando su dinamismo. En este entorno se promueve el trabajo interdisciplinario y colaborativo, donde cada miembro de la célula aporta al logro de los objetivos, siempre con foco en el cliente.

Con respecto a los roles que integran este tipo de células, generalmente representan diversas áreas y disciplinas, todas las cuales resultan necesarias para dar respuesta a la problemática que origina la conformación de la célula. En particular, suele incluirse un Product Owner, quien mantiene la visión de producto final y la transmite a todos los involucrados, buscando garantizar que en cada sprint el producto se vaya amoldando a las necesidades del usuario final. También debe contar con habilidades interpersonales dado que es el encargado de interactuar con todos los actores involucrados en el proyecto.

El Scrum Master es otro rol presente en las células ágiles y actúa como facilitador, acompañando el proceso y buscando que se aseguren los principios de la metodología ágil. Su misión es asegurar la disponibilidad del equipo de desarrollo, eliminando obstáculos que puedan llegar a presentarse y afecten potencialmente la entrega del producto en los términos pactados. Son importantes sus habilidades a nivel estratégico, su capacidad de gestionar el trabajo en equipo, y sobre todo su capacidad de resolución de problemas.

Por supuesto no puede faltar el Equipo de Desarrollo, cuya misión es fundamentalmente la de desarrollar el producto, trabajando en equipos pequeños donde se comparte la información abiertamente y reina el espíritu colaborativo. También puede haber otros roles, como Desarrollador Front End, Desarrollador Back End, especialistas en Machine Learning, Diseñador UX, entre otros.

A pesar de las múltiples ventajas que presentan las células ágiles de trabajo, también pueden presentarse ciertos inconvenientes durante su desarrollo. Algunos de ellos se asocian sobre todo a la falta de experiencia del equipo, cuando estas células se encuentran completamente conformadas por integrantes junior. En este caso resulta una herramienta muy interesante la conformación de células de trabajo ágiles mentoreadas por una figura con un alto nivel de seniority. De esta manera, incluso cuando el cliente contrata una célula conformada con perfiles junior y los honorarios así lo reflejen, contar con un perfil senior a cargo de actuar como mentor eleva la calidad del producto entregable. Esto es así debido a que el mentor guía al grupo de integrantes junior y además revisa sus entregables.

Otro de los inconvenientes que debe evitarse a la hora de trabajar en células ágiles es la falta de controles de calidad. En este sentido, el afán por reducir al mínimo los tiempos de desarrollo puede llevar a fallas en la calidad y en definitiva a problemas con el cliente. El rol de un mentor con un alto nivel de seniority también puede contribuir a evitar este tipo de inconvenientes al guiar y revisar el trabajo desarrollado por el equipo. Estos mentores ponen a disposición su conocimiento, herramientas, capacitación y entrenamiento para aprovechar el máximo el potencial del equipo de trabajo, pero lo más importante es la experiencia que aportan a un grupo de profesionales junior. Dentro de sus habilidades se destacan no solo las técnicas, que resultan fundamentales, sino también habilidades interpersonales como empatía, comunicación, paciencia y resolución de problemas.

En Macrotest contamos con células de trabajo ágiles y con células mentoreadas, donde los proyectos desarrollados por profesionales junior suben al siguiente nivel gracias al proceso de mentoría senior, persiguiendo los más altos estándares de calidad.

¡Os esperamos para daros más información!

¿En qué consiste el trabajo mediante células ágiles?

Trabajar con células ágiles

En la actualidad se encuentra ampliamente expandido el desarrollo de proyectos mediante la organización en células ágiles. Como su propio nombre lo indica, esta forma de organización del trabajo busca asemejar su comportamiento al de una célula viva, en constante cambio y dinamismo. Este modelo en cierto modo se encuentra en contraposición al modelo tradicional basado en jerarquías, el cual ya no funciona con éxito en un entorno altamente cambiante y con clientes finales cada vez más exigentes.

Siguiendo este modelo de célula viva, en una célula de trabajo ágil cada miembro del equipo conserva su autonomía pero se encuentra en constante interrelación con los demás miembros. En este sentido, si bien cada uno tiene una función muy clara, ésta se complementa con las funciones y tareas del resto.

Este tipo de células de trabajo generalmente se encuentran compuestas por un número reducido de profesionales interdisciplinarios que comparten ciertas características. Entre ellas se destaca la proactividad y creatividad, considerando que estas células trabajan de manera autogestionada y con libertad para encontrar soluciones en el proceso de dar respuesta a una necesidad concreta. También resulta clave la construcción de buenas relaciones interpersonales, buscando que el trabajo funcione en su conjunto. Asimismo, el trabajo colaborativo resulta la esencia de este tipo de células, donde cada miembro aporta al logro de los objetivos con foco en lo que necesita el cliente, quien siempre se encuentra en contacto con el proyecto.

En definitiva, se trata de generar un ambiente de innovación y total apertura, persiguiendo como fin último que el todo sea más que la suma de las partes. Esta forma de trabajo busca agilizar los tiempos de desarrollo de software, reconociendo la importancia del recurso humano aun por encima de las tecnologías.

¿Cuándo se recomienda realizar outsourcing contratando un equipo de desarrollo ágil?

Las células ágiles resultan de gran utilidad cuando se necesitan conocimientos y experiencia. Existen distintas formas de trabajo de acuerdo a cada proyecto, pudiendo la célula ser gestionada por el propio cliente, por la empresa que provee los profesionales en tecnología o incluso de manera conjunta. Las células ágiles también son muy útiles cuando se busca un desarrollo end to end eficiente, ya que busca disminuir al mínimo los desvíos sobre lo estimado inicialmente.

La tercerización contratando células ágiles de profesionales IT, permite al cliente enfocarse en el core de su negocio, reduciendo las barreras técnicas de nuevos proyectos, invirtiendo solo en lo que necesita de acuerdo a los distintos tipos de perfiles requeridos.

En Macrotest contamos con células de trabajo disponibles para vuestros proyectos, integradas por equipos especializados multidisciplinares y modulables que se integran en la estructura de vuestras organizaciones para desarrollar las soluciones tecnológicas que requieran. Si quieres conocer más sobre nuestro servicio de células ágiles, ponte en contacto con nosotros y con gusto te brindaremos toda la información necesaria. A vuestra disposición se encuentra toda nuestra experiencia, recursos altamente calificados, los más altos estándares de calidad y nuestro marco de trabajo que ya lleva años evolucionando. Todo este expertise se encuentra al servicio de nuestros clientes, buscando optimizar sus procesos de negocios y garantizar calidad y eficiencia en cada uno de los proyectos encomendados.

En la próxima nota os contaremos acerca de un tipo particular de célula ágil, que son las células mentoreadas. Os esperamos para compartir esta siguiente nota!

Comprar a través de Internet… todo lo que debes de tener en cuenta

Comprar en Internet

Tal como comentamos en la última entrada del blog, el comercio electrónico está creciendo de manera exponencial tanto en España como en el mundo. Resulta cada vez más habitual y frecuente adquirir productos y contratar servicios utilizando internet, a través de diversas plataformas de e-commerce. Entre las principales ventajas de comprar por internet, podemos destacar la posibilidad de comprar en el horario que queremos y sin movernos de casa, sin hacer colas, sin esperar, de manera rápida y práctica, así como también poder comparar precios sin tener que ir de tienda en tienda, e incluso conseguir precios más bajos y más variedad que en las tiendas físicas.

Pero, ¿qué debemos tener en cuenta a la hora de comprar por internet?

A continuación, repasaremos los principales aspectos a considerar para realizar transacciones de la mejor manera.

Uno de los primeros consejos sería revisar bien la web cuando vemos que las ofertas son demasiado tentadoras, existiendo una diferencia de precio muy notable entre distintas páginas. En ese caso es importante prestar atención a si el producto es realmente nuevo o es usado, o tiene defectos en su packaging por algún motivo. Siempre es importante comparar precios en distintas webs antes de decidir, aprovechando la ventaja de hacerlo de manera muy rápida. Otra recomendación consiste en evitar el uso de redes wifi públicas, como en bares o cafeterías, ya que el mayor peligro consiste en el potencial robo de los datos del medio de pago. También debería buscarse información de la tienda y ver las opiniones y calificaciones o reseñas que han hecho otros usuarios.

Tener instalado algún antivirus para detectar posibles amenazas puede ser muy útil. Asimismo, debe mantenerse actualizado el móvil u ordenador desde el que se hará la compra, ya que si hubiera inconvenientes en materia de seguridad o privacidad, éstos suelen solucionarse mediante actualizaciones. Algo fundamental es comprobar que se trate de una conexión segura. Esto puede hacerse sencillamente verificando que en la barra del navegador aparezca “HTTPS” en vez “HTTP”, y que junto a la URL aparezca un candado, lo cual señala que la tienda online tiene certificado de seguridad y puede comprarse de manera segura.

A la hora de hacerse una cuenta en una plataforma de e-commerce es importante introducir una contraseña segura (que combine letras y números), que no sea la misma que la utilizada en otros servicios. También es importante no guardar el medio de pago utilizado para futuras operaciones, porque es más seguro ingresar los datos cada vez que sea necesario que tener todos los datos bancarios almacenados. Si tienes la posibilidad de pagar con tarjeta de crédito, es más seguro que utilizar tarjetas de débito, ya que si fuera necesario devolver el producto resulta más sencillo obtener un reembolso a la tarjeta de crédito que a la de débito.

Para realizar las compras de manera más práctica y ágil es importante utilizar filtros, y de esta manera obtener resultados lo más ajustados posibles a nuestras preferencias, evitando ver un listado enorme de productos que no son lo que buscamos. Asimismo, para aprovechar mejor las épocas de rebajas online, es muy útil monitorear los precios unos días antes y así asegurarnos que los descuentos sean reales. Otra recomendación es chequear las apps de las tiendas, ya que en ocasiones hay mejores descuentos que operan de manera exclusiva para la aplicación y no para la web. Otras cuestiones a observar son la posibilidad de devoluciones del producto, la garantía, la forma de envío, sus tiempos y costos, y la atención al cliente y el servicio postventa.

Recuerda que Macrotest es partner de Easy Commerce, plataforma de software e-commerce omnicanal desarrollada a partir de más de 20 años de experiencia. ¡Esperamos que estos consejos sean de utilidad a la hora de realizar compras a través de plataformas de e-commerce!

¿Qué son y qué es importante saber acerca de las plataformas de e-commerce?

Plataformas E-Commerce

El comercio electrónico ha llegado para quedarse. En los últimos tiempos, el incremento de las transacciones a través del e-commerce ha sido exponencial. En España, el 23% de las compras totales se realizaron a través de internet en 2020, y el comercio electrónico superó los 12.400 millones de euros en el primer trimestre de 2021.

Pero, ¿qué son las plataformas de e-commerce?

Se trata de una solución tecnológica para crear y administrar una tienda en internet, constituyendo el software necesario para que las empresas puedan vender a sus clientes. Las plataformas de comercio electrónico facilitan todas las operaciones de una tienda online, como la exhibición de los productos, las ventas, el control de stock, los pagos, y las promociones.

Está claro que en la actualidad contar con una forma de llegar a los clientes de manera online resulta clave para cualquier compañía. Sin embargo, es importante conocer qué debe evaluarse a la hora de escoger una plataforma de e-commerce.

Entre los principales aspectos debemos considerar su confiabilidad, su flexibilidad, la interfaz para los compradores, la facilidad de uso para la propia empresa (por ejemplo, que el panel de configuraciones sea intuitivo, o el hecho de contar con una aplicación móvil para administrar la tienda), la posibilidad de acceder a datos analíticos que puedan utilizarse para diseñar estrategias de crecimiento, y el servicio de soporte (preferentemente 24/7).

A la hora de evaluar la interfaz para los clientes, podríamos considerar si la plataforma cuenta con temas atractivos que permitan hacer lucir mejor los productos, si pueden configurarse vistas de los productos con videos y acercamientos, si cuenta con calculadora de envíos, si tiene botones de llamada a la acción y cajas de comentarios para que los clientes puedan publicar sus reseñas.

También podríamos analizar la plataforma de acuerdo al tamaño de empresa de que se trate, ya que hay opciones de paquetes especializados en empresas pequeñas, medianas y grandes, con características adecuadas a los requerimientos de cada tipo de compañía, incluso considerando si el tipo de negocio es B2B o B2C.

En la actualidad este tipo de plataformas van más allá de ser una tienda en línea, integrando productos, pagos y envíos con diferentes canales de venta, como redes sociales (Facebook o Instagram). Entre las principales ventajas que implica contar con una plataforma de e-commerce, se encuentra la posibilidad de vender desde y hacia cualquier parte del mundo, el hecho de estar presente y disponible 24/7 para los clientes, la reducción de costos en comparación a una tienda física, la sencillez en la automatización de la gestión de inventarios, así como también la posibilidad de recopilar una gran cantidad de datos valiosos acerca de los compradores.

Macrotest es partner de Easycommerce, contando con una plataforma de software de comercio electrónico omnicanal desarrollada en base a más de 20 años de experiencia en diferentes países y en conjunto con diferentes socios comerciales. Dentro de sus principales características se destacan que es multicanal, 100% interoperable, cross border, y posee múltiples integraciones con actualización permanente.

¡Si estáis pensando en incorporar una plataforma de e-commerce, os esperamos!

Tendencias tecnológicas… ¿qué es lo último?

Tendencias tecnológicas

La tecnología avanza continuamente, a un ritmo sin precedentes, y su aplicación se da en los sectores más diversos. El agro y la salud son dos de los sectores más dinámicos donde la tecnología no para de avanzar. A continuación, repasamos algunas de las novedades más relevantes en materia de tendencias tecnológicas.

En el sector del agro en particular, las innovaciones tecnológicas son de tal magnitud que han dado lugar a la aparición de nuevos conceptos como “revolución verde” o “agricultura 4.0”. Un ejemplo puede ser el monitoreo ambiental mediante sensores electrónicos instalados en los cultivos y la posibilidad de automatizar los sistemas de riego. Otra de las aplicaciones tecnológicas más frecuentes es la utilización de drones que mediante la teledetección permiten obtener imágenes y videos de forma remota. También resulta clave la aplicación de la inteligencia artificial al manejo de un gran volumen de datos proveniente por ejemplo de maquinaria agrícola, así como también el internet de las cosas (IoT por su sigla en inglés), lo cual permite obtener información en tiempo real y facilita la trazabilidad mediante la instalación de dispositivos como chips. También se destaca la automatización de máquinas y el uso del GPS en los tractores, permitiendo conocer las medidas y distancias exactas en los cultivos. La aplicación del Big Data también supone una serie de importantes beneficios en el sector del agro, como por ejemplo obtener información de las condiciones climáticas, el estado del suelo, los cultivos plantados, la cantidad de insumos necesarios de acuerdo al ambiente, e identificar anomalías en los cultivos, como pueden ser plagas o enfermedades.

En definitiva, la aplicación de estas distintas tecnologías en el agro, permite no solo mejorar los rendimientos o incrementar la eficiencia en el uso de los recursos, sino también anticipar e identificar ciertos riesgos. A modo de ejemplo, en Macrotest contamos con la solución Agroint destinada a la administración inteligente de cultivos, minimizando el impacto de plagas, enfermedades y malezas a través de monitoreo y registros geolocalizados desde el celular.

Por su parte, el sector salud no se queda atrás en cuanto a nuevas tendencias tecnológicas. En el último tiempo, la tecnología aplicada a la salud no solo ha orientado sus esfuerzos a salvar vidas, sino también a hacer la vida cotidiana más confortable.

Entre las principales tecnologías se destaca el uso de realidad virtual en el entrenamiento médico, involucrando escenarios realistas como cirugías o emergencias. Nuevamente aparece como fundamental la aplicación de inteligencia artificial, ya sea para monitorear pacientes, asistir cirugías mediante dispositivos automatizados, incluso predecir la situación de pacientes de alto riesgo.

Otra tendencia es el acceso a la atención en salud a la distancia, por ejemplo mediante plataformas de chat online disponible 24 horas a través de chatbots que aplican inteligencia artificial, o incluso consultas médicas por videollamada. También puede hablarse de sensores tanto implantables como ingeribles que facilitan el diagnóstico, tratamiento y seguimiento de ciertas enfermedades, a través de internet de las cosas.

Asimismo, pueden mencionarse las aplicaciones móviles, las cuales contribuyen a mejorar el sistema de salud a través de la prevención, el control y el tratamiento de numerosas enfermedades, llegando incluso a controlar el seguimiento de pacientes con enfermedades como diabetes o epilepsia. Por su parte, el Cloud Computing aplicado al sector sanitario permite agilizar el acceso a los datos clínicos de los pacientes, así como también mejorar la comunicación entre los centros de salud. Estas tendencias en su conjunto implican en la actualidad beneficios tanto para los profesionales sanitarios, como para los propios usuarios del sistema de salud.

En esta línea en Macrotest contamos con el desarrollo de una solución para pacientes que sufrieron un ACV donde permite la realización de su rehabilitación desde el hogar, basados en años de Investigación, desarrollo e innovación.

Os esperamos para profundizar en estas aplicaciones que promueven el desarrollo de los sectores agro y salud.